Siber saldırganlar, yapay zeka sistemlerine karşı saldırı gerçekleştirmeden önce hazırlık aşaması geçirirler. Bu aşamada saldırganlar, hedef sistem hakkında bilgi toplamak ve saldırı yöntemlerini geliştirmek için çeşitli teknikler kullanır. Bu tekniklerden biri de “proxy model” (temsilci model) kullanımıdır.
Proxy Model Nedir?
Proxy model, saldırganların gerçek hedef model yerine kullandıkları bir yapay zeka modelidir. Saldırganlar, proxy modeli kullanarak saldırı yöntemlerini geliştirebilir ve gerçek sisteme saldırmadan önce potansiyel zaafiyetleri keşfedebilir.
Proxy Model Nasıl Elde Edilir?
Saldırganlar, proxy modellere farklı yöntemlerle ulaşabilir:
- Temsili Veri Setlerinden Eğitim: Saldırganlar, gerçek sisteme benzer veriler içeren bir veri seti kullanarak yeni bir model eğitebilir. Bu model, gerçek modelin davranışına benzer şekilde davranabilir.
- Hedef Modelin API’sini Taklit: Saldırganlar, kurban kuruluşun yapay zeka sistemine ait API’yi inceleyerek benzer bir API’ye sahip bir proxy model oluşturabilir. Bu sayede, saldırganlar modelle nasıl etkileşim kurabileceklerini öğrenebilir.
- Hazır Modellerin Kullanımı: Saldırganlar, internet üzerinde bulunan ve hedef modele benzer işlevlere sahip önceden eğitilmiş modelleri kullanabilir. Bu modeller, saldırı hazırlık aşamasında zaman kazandırabilir.
Proxy Modelin Saldırganlara Faydası Nedir?
- Saldırı Yöntemlerini Geliştirmek: Saldırganlar, proxy model üzerinde çeşitli saldırı tekniklerini test ederek gerçek sisteme zarar vermeden en etkili saldırı yöntemlerini belirleyebilir.
- Zayıf Nokta Tespiti: Proxy model, gerçek sistemin potansiyel zayıf noktalarını keşfetmek için kullanılabilir. Bu zayıf noktalar daha sonra gerçek sisteme karşı saldırı düzenlemek için kullanılabilir.
- Tamamen Çevrimdışı Çalışabilme: Proxy model tamamen çevrimdışı kullanılabilir. Bu sayede, saldırganlar saldırı hazırlıklarını internet bağlantısı olmadan gerçekleştirebilir.
Korunma Yolları:
- Model Gizliliği: Makine öğrenmesi modellerinin çalışma şekli ve mimarisi hakkında gereğinden fazla bilgi paylaşmamak önemlidir. Bu, saldırganların proxy model oluşturmasını zorlaştırır.
- Karmaşık Modeller: Daha karmaşık ve saldırılara daha dayanıklı model mimarileri kullanmak saldırganların işini zorlaştırabilir.
- Veri Güvenliği: Modelin eğitiminde kullanılan verilerin güvenliğini sağlamak önemlidir. Saldırganlar, bu verilere erişerek daha iyi proxy modeller oluşturabilir.
- Anomali Tespiti: Sistemlerin davranışlarını izlemek ve olağan dışı aktiviteleri tespit etmek için anomali tespit sistemleri kullanılabilir. Bu sistemler, saldırganların proxy model kullanarak sisteme müdahale girişimlerini ortaya çıkarabilir.